Трошоците за ВИ-алатките до 2028 година би можеле да ги надминат платите на програмерите
Почетниот ентузијазам околу алатките за кодирање потпомогнати од вештачка интелигенција, кои ветуваа револуција во продуктивноста, полека ѝ отстапува место на загриженоста. Според најновата анализа на компанијата „Гартнер“, трошоците за користење на овие алатки би можеле до 2028 година да ја надминат просечната плата на програмерите. Главната причина за овој тренд лежи во промената на моделот на наплата, каде што фиксните претплати се заменуваат со плаќање по потрошувачка на таканаречените токени.
Компаниите кои од пилот-проекти преминаа на масовна примена на ВИ-алатки во своите развојни тимови сега се соочуваат со непредвидлив и често неконтролиран раст на трошоците. Секоја акција што ја презема програмерот троши токени, единици податоци кои ВИ-моделите ги обработуваат. Така организациите плаќаат висока цена за зголемувањето на продуктивноста што ја носат овие алатки. Аналитичарите предупредуваат дека многу компании ја потценуваат брзината на потрошувачката на токени штом вештачката интелигенција ќе стане составен дел од секојдневната работа.
- Лидерите во софтверското инженерство се сè позагрижени бидејќи станува сè потешко да се оправдаат трошоците за вештачка интелигенција водени од токени, а буџетите честопати се исцрпуваат порано од очекуваното - објаснува Нитиш Тјаги, виш главен аналитичар во „Гартнер“.
Податоците што ги наведуваат странските медиуми покажуваат дека 23 проценти од технолошките лидери уште сега трошат меѓу 200 и 500 американски долари месечно по програмер за токени, додека 6 проценти од организациите издвојуваат повеќе од две илјади долари месечно.
Проблем со дисциплината и транспарентноста
Иако компаниите се соочуваат со повисоки трошоци, за возврат добиваат и подобри резултати. Како клучни предности програмерите ги наведуваат побрзата испорака, практичноста и поквалитетното генерирање код, поради што е малку веројатно дека доброволно ќе се откажат од користењето на ВИ-алатките или ќе ја намалат потрошувачката на токени ако тоа значи забавување на нивната работа.
- Дисциплината околу токените нема да настане само со одлука на програмерите бидејќи тие имаат тенденција да ја оптимизираат работата за брзина и практичност, а не според трошоците - додава Тјаги, нагласувајќи ја потребата од воспоставување јасни организациски правила и надзор.
Проблемот дополнително се усложнува од фактот што многу добавувачи на ВИ-услуги не обезбедуваат доволна транспарентност за тоа како точно се бројат и наплаќаат токените. Поради ова, компаниите имаат мака со предвидувањето на идните трошоци и оптимизацијата на потрошувачката.
Финопс за ВИ како решение?
Како одговор на зголемените и непредвидливи трошоци, во индустријата се појавува нов тренд познат како „Финопс за ВИ“ (FinOps for AI). Финопс (финансиски операции) е практика која ја воведува финансиската одговорност во варијабилниот модел на потрошувачка во облак, а сега истите принципи се применуваат и во областа на вештачката интелигенција. Целта е да се воспостави подобра контрола и управување со трошоците за ВИ преку неколку клучни стратегии.
Тоа вклучува воспоставување јасни стандарди и правила за користење на ВИ-алатките во рамките на организацијата, оптимизација на изборот на ВИ-модели според сложеноста на задачата (каде што за поедноставни задачи се користат помали и поевтини модели) и имплементација на системи за следење на потрошувачката на токени.
Важна е и едукацијата на тимовите, со цел програмерите и другите засегнати страни да станат свесни за финансиските импликации од нивната работа со ВИ-алатките. Овој пристап бара соработка меѓу финансиските, технолошките и деловните тимови за да се осигури дека инвестициите во вештачката интелигенција се одржливи и дека носат реална деловна вредност.
Фото: magnific