Вештачката интелигенција (ВИ) ветува дека ќе ја револуционизира областа на образованието. Но, како и колку всушност ја користат студентите и наставниците денес? Неодамнешно истражување се обиде да одговори на ова прашање анализирајќи ја интеграцијата на ВИ во универзитетите од две перспективи: научна (како всушност се користи) и социјална (перцепции за нејзината употреба).

Додека истражувачите имаат тенденција да ги истакнуваат можностите и предизвиците што ги претставува ВИ за персонализирано учење, социјалната перцепција раскажува поинаква приказна, одразувајќи побавно и понерамномерно усвојување, особено во Европа.

Персонализација, виртуелни тутори и администрација

Во последниве години ВИ постојано се воведува во образованието, особено во области како што се персонализирано учење, виртуелни тутори и автоматизација на административни задачи.

Платформи како што се „Смарт Спароу“, „Њутон“, „Кан Академи“ ја користат ВИ за да го прилагодат темпото и содржината на учењето на индивидуалните потреби на студентите. Овие системи ја користат ВИ за да ги анализираат перформансите на студентите (точни или неточни одговори, време на одговор, шеми на грешки), како и за автоматско прилагодување на нивото на тежина, видот на содржина или темпо и да препорачаат дополнителни вежби, видеа или читање.

Системите за туторство се друга употреба. Ова се чет-ботови или виртуелни асистенти кои комуницираат со студентите како што би комуницирал човечки тутор. Нивните типични функции се да одговараат на прашања за содржината, да предлагаат вежби, да даваат објаснувања, да решаваат проблеми чекор по чекор, да го мотивираат и да го придружуваат студентот во неговиот напредок.

Сите овие платформи користат модели на машинско учење кои ги препознаваат силните и слабите страни на студентите. Оваа технологија веќе се користи успешно во дисциплини како што се медицината, електрониката и лингвистиката, каде што анализата на податоци во голем обем и автоматизацијата се неопходни за наставата и истражувањето.

Ограничувања и предизвици

И покрај очекувањата околу вештачката интелигенција, нејзиното влијание врз универзитетското образование останува скромно. Глобално, нејзината употреба на универзитетите е сè уште во почетна фаза, а усвојувањето на вештачката интелигенција варира значително помеѓу регионите и дисциплините. Иако е постигнат значителен напредок во некои области, како што се здравствените науки, други области како хуманистичките науки, само што почнуваат да ги истражуваат можностите на оваа технологија.

Еден од главните предизвици е недостатокот на обука за наставниците и администраторите за користење на алатки за вештачка интелигенција. Многу наставници немаат потребни вештини за да ги интегрираат во своите училници, што го ограничува нивното усвојување. Покрај тоа, недостатокот на јасни политики за приватноста на податоците на студентите и етичката употреба на оваа технологија, претставуваат значителни бариери.

Европа заостанува

И покрај тоа што е лидер во регулативите за етичката употреба на технологијата, Европа заостанува во однос на научните истражувања за тоа како да се интегрира во образовните методи.

Постојат исклучоци, вклучувајќи ја Велика Британија, која има многу солидно истражување за етиката на образовната вештачка интелигенција и адаптивните модели на настава и автоматското оценување. Во Германија и Холандија, интердисциплинарните проекти на Европската Унија, исто така, ги комбинираат образованието, когнитивните науки и компјутерските науки.

САД се водечки во научни публикации, патенти и развој на образовни технологии базирани на вештачка интелигенција. Во меѓувреме, во Кина има значително зголемување на публикациите и апликациите за образовна вештачка интелигенција, особено во адаптивното учење и препознавањето лица во паметните училници.

Во Латинска Америка (особено Бразил, Чиле и Мексико) исто така има растечки истражувачки производ, со напредок во адаптивните образовни платформи и анализата на податоци за учење. Постои растечки интерес за користење на оваа технологија за намалување на образовните празнини и за подобрување на пристапот до неа во областите во неповолна положба.

Социјална перцепција: рамнодушност во најдобар случај

Употребата на вештачката интелигенција во образованието предизвика социјална дебата, но откриено е дека корисниците на социјалните медиуми генерално се неутрални, или дури и несвесни, кога станува збор за нејзиното влијание врз универзитетите. И покрај нејзиното растечко присуство во разговорите за образовната технологија, повеќето онлајн споменувања на вештачката интелигенција во образованието не изразуваат ниту ентузијазам ниту значителна загриженост.

Додека истражувачите се фокусираат повеќе на развојот и академското влијание на вештачката интелигенција, корисниците на социјалните медиуми главно се фокусираат на алатките за вештачка интелигенција како „Чет-ГПТ“, кои им помагаат на студентите со попрактични, секојдневни задачи.

Каде се движи вештачката интелигенција во образованието?

Во однос на тоа што може да понуди оваа технологија, персонализираното учење и автоматизацијата на задачите се само врвот на ледениот брег. За да се искористи нејзиниот вистински потенцијал, клучно е да се инвестира во обука на наставници, да се развијат јасни политики и да се промовира поголема соработка помеѓу истражувачите, образовните институции и општеството.