X
 02.07.2026 Живот

НАСА, „Мајкрософт“ и ЕУ користат ВИ за да им помогнат на спасувачките екипи по земјотресот во Венецуела

Многу делови на Венецуела, разорени од минатонеделните земјотреси, сè уште немаат примено позначајна помош од властите, поради што жителите се принудени голем дел од спасувањето да го извршуваат сами.

Додека спасувачките тимови во Венецуела трагаат по преживеани по разорните земјотреси, паралелно се одвива уште една клучна операција - од вселената. Вселенските агенции, технолошките компании и меѓународните организации ги здружија силите и со помош на вештачката интелигенција и сателитските снимки за само неколку часа ги мапираат најтешко погодените подрачја за да ја насочат итната помош онаму каде што е најпотребна, пишува Еуроњуз.

Улогата на НАСА во процената на штетата

Еден од клучните учесници е НАСА, која ја активира својата програма за одговор на катастрофи во соработка со истражувачите од Државниот универзитет на Орегон. Нивната задача е да ги анализираат радарските снимки направени пред и по земјотресот за да ги откријат промените на површината на земјата и на градбите. Научниците пресметале дека речиси 59.000 згради веројатно се оштетени или уништени, што е податок кој помага во насочувањето на почетните спасувачки напори.

Податоци од европската програма Коперникус

Наведените анализи не би биле можни без европската програма Коперникус. Сателитите Сентинел-1, со кои управуваат Европската Унија и Европската вселенска агенција, снимаат радарски слики со висока резолуција. Тие снимки овозможуваат мерење на поместувањето на земјата со прецизност од неколку сантиметри и уочување на промените на обликот на зградите по земјотресот, со што ги осигуруваат клучните податоци за алгоритмите на вештачката интелигенција.



Вештачката интелигенција на „Мајкрософт“ ја забрзува анализата

Во напорите се вклучи и „Мајкрософт“ со својата лабораторија „ВИ фор гуд“. Компанијата разви модели за компјутерски вид кои можат автоматски да анализираат илјадници сателитски снимки и да ги класифицираат зградите според веројатноста за оштетување.
Овие модели не ги заменуваат тимовите на терен, туку им помагаат да ги одредат приоритетите и укажуваат на населбите кои треба први да се прегледаат.

Координација на помошта преку ОН

Сите тие информации на крајот стигнуваат до оние на кои им се најпотребни преку Центарот на Обединетите нации за хуманитарни податоци (ХДХс). На таа платформа „Мајкрософт“ ги објавува своите карти на штета, овозможувајќи им на владите, невладините организации и спасувачките тимови да ги користат речиси во реално време. На тој начин различните организации работат со иста база на податоци и можат подобро да го координираат хуманитарниот одговор.

Брзината како клучна предност

Стручњаците нагласуваат дека ниту една од овие алатки не може да ја замени инспекцијата на терен бидејќи картите генерирани од вештачката интелигенција даваат процени за веројатност, а не конечна дијагноза. Сепак, во ситуација кога илјадници згради се потенцијално погодени и секој час е клучен во потрагата по преживеани, речиси моменталниот увид во размерите на катастрофата може да значи разлика меѓу пристигнување навреме и предоцно пристигнување.

Извор: index
Фото: принтскрин/фејсбук

Издвојуваме

Слични вести од Fakulteti.mk

Живот