Вештачката интелигенција наскоро би можела да троши повеќе енергија од копањето биткоини. Нова анализа од Алекс де Врис-Гао, истражувач на холандскиот Универзитет „Врије Универзитеит Амстердам“, предупредува дека до крајот на 2025 година технологиите за вештачка интелигенција би можеле да трошат речиси половина од вкупната енергија што ја користат глобалните центри за податоци.

Според анализа објавена во списанието „Јул“, денес вештачката интелигенција троши речиси една петтина од вкупната енергија на центрите за податоци. Иако прецизните податоци не се лесни за добивање поради недостигот на транспарентност на технолошките компании, истражувачите ја проценуваат потрошувачката врз основа на производството на специјализирани чипови за вештачка интелигенција. И покрај подобрувањата во ефикасноста, вкупната потрошувачка се зголемува поради постојано растечката големина и сложеност на моделите за вештачка интелигенција.

Де Врис-Гао, познат по истражувањето на потрошувачката на енергија во копањето криптовалути, гледа сличности помеѓу копањето биткоини и ширењето на технологијата за вештачка интелигенција. Двете индустрии се карактеризираат со пристап „колку е поголемо, толку е подобро“, што доведува до забрзана изградба на нови центри за податоци. На пример, во САД, изградбата на нови гасни електрани и нуклеарни реактори веќе се планира поради технологијата за вештачка интелигенција.

Според процените, специјализираниот хардвер за вештачка интелигенција потрошил приближно иста количина електрична енергија како цела Холандија во текот на изминатата година. До крајот на 2025 година, потрошувачката би можела да се приближи до енергетските потреби на Велика Британија, достигнувајќи дури 23 ГВ.

Иако многу технолошки компании ги истакнуваат целите за намалување на емисиите во своите извештаи за одржливост, тие често не даваат детали поврзани со вештачката интелигенција. Де Врис-Гао верува дека потранспарентно известување значително би го олеснило управувањето со овој проблем.

Технолошкиот сектор се соочува со дилема - да продолжи со практиката на создавање сè поголеми модели на вештачка интелигенција или да премине на енергетски поефикасни пристапи. Сепак, дури и поголемата енергетска ефикасност не гарантира намалување на вкупната потрошувачка бидејќи зголемувањето на употребата би можело да ги поништи заштедите на енергија (т.н. парадокс на Џевонс).

Извор: mob.hr

Фото: Freepik