Темата за влијанието на вештачката интелигенција врз радиологијата е сè поприсутна во глобалните дискусии за иднината на професиите. Неодамна била дискутирана од технолошките лидери на Светскиот економски форум во Давос, како и од авторите на анализата на Белата куќа за влијанието на вештачката интелигенција врз економијата.

Процените од инвестициската банка „Голдман Сакс“ покажуваат дека развојот на вештачката интелигенција би можел да замени помеѓу 6 и 7 проценти од работните места во Соединетите Американски Држави, но истовремено се очекува да се создадат нови професии. Радиологијата често се наведува како пример за професија што покажува како вештачката интелигенција може да ја надополни, наместо да ја замени, човечката работа.

Вештачката интелигенција ја забрзува анализата, но лекарите остануваат клучни

Радиологијата е особено погодна за примена на вештачката интелигенција бидејќи има големи количини на дигитални податоци кои се потребни за обука на алгоритми. Вештачката интелигенција на тој начин може да анализира медицински слики и да препознава шеми многу побрзо од луѓето, и веќе се користи за давање приоритет на наодите што бараат итна анализа.

Сепак, лекарите продолжуваат да извршуваат клучни задачи, како што се поставување дијагнози, преглед на пациенти и пишување медицински извештаи. Експертите истакнуваат дека технологијата, всушност, го зголемува обемот на работа што можат да ја вршат радиолозите.

Дигитализацијата ја отвори вратата на вештачката интелигенција

Радиологијата беше меѓу првите медицински области што целосно ги дигитализира своите процеси, а денес речиси сите рендген-снимки, компјутерска томографија и магнетна резонанција се достапни во дигитална форма, овозможувајќи развој и распоредување на напредни системи за вештачка интелигенција.

Радиолозите веќе ја користат вештачката интелигенција за да го подобрат квалитетот на сликата, да анализираат податоци и да креираат извештаи, а експертите велат дека ваквите алатки ја зголемуваат ефикасноста и им овозможуваат на лекарите да се фокусираат повеќе на посложени медицински одлуки.

Вештачката интелигенција може да ги забрза и процедурите за снимање. На пример, истражувањата покажуваат дека вештачката интелигенција може да помогне во производство на висококвалитетни МРИ скенирања со помалку мерења, скратувајќи го времето на преглед и дозволувајќи им на повеќе пациенти да бидат лекувани.

Употребата на вештачка интелигенција во медицината расте, но побавно од очекуваното

Примената на вештачката интелигенција во здравството е предмет на строги регулаторни процедури, а одобрувањето на медицински системи со вештачка интелигенција во САД може да трае до осум години поради сложениот развој и клиничкото тестирање. Сепак, напредокот е видлив. Од повеќе од 1.300 медицински уреди базирани на вештачка интелигенција кои добиле одобрение од американската Агенција за храна и лекови (ФДА), дури 1.041 се однесуваат на радиологијата.

Бројот на работни места во таа област исто така расте. Бирото за статистика на трудот на САД проценува дека вработеноста во радиологијата ќе порасне за околу 5 проценти до 2034 година, што е над просекот за сите занимања.

Пред десет години некои експерти предупредија дека вештачката интелигенција може целосно да ги замени радиолозите. Меѓу нив беше и добитникот на Нобелова награда, Џефри Хинтон, еден од пионерите во развојот на вештачката интелигенција, кој во 2016 година изјави дека треба да престанат да се обучуваат радиолозите бидејќи технологијата наскоро ќе ги надмине.

Хинтон подоцна призна дека оваа процена е премногу широка. Денес, вештачката интелигенција во радиологијата најчесто се опишува како „втор пар очи“ што им помага на лекарите да ги анализираат наодите.

Ризиците од прекумерна зависност од технологијата

И покрај придобивките, експертите предупредуваат на потенцијални проблеми, како што се пристрасност на алгоритмите и прекумерна зависност од автоматизирани системи. Истражувањата, на пример, покажале дека вештачката интелигенција може да ја препознае расата на пациентите врз основа на рендген-снимки, што покренува прашања за можни дискриминаторски дијагнози.

Експертите, исто така, предупредуваат дека напредокот во технологијата би можел да ги охрабри здравствените системи да го намалат бројот на специјализирани лекари или да заменат дел од нивната работа со помалку квалификуван персонал, што би можело да влијае врз квалитетот на дијагностиката.

Радиолозите нагласуваат дека ефикасноста на системите со вештачка интелигенција во голема мера зависи од човечката контрола. Голем дел од успехот на алгоритмите доаѓа токму од фактот дека нивните резултати ги проверуваат експерти. Соработката меѓу лекарите и технологијата е она што носи вистински напредок, заклучуваат експертите.

Извор: tportal.hr

Фото: Freepik